微软准备推出人工智能芯片，为负责理解和生成类人语言的大型语言模型提供动力。

　　两位直接了解相关项目的人士透露，微软自2019年开始开发内部代号为“雅典娜”的芯片。据悉，微软已向一小部分微软与OpenAI员工提供这款芯片，他们正在测试这项技术。微软希望这款芯片比目前从其他供应商处采购的芯片性能更好，从而为其昂贵的人工智能研发节省时间和金钱。

　　据悉，这些芯片是为训练大语言模型等软件而设计，同时可支持推理，能为ChatGPT背后的全部AI软件提供动力。

　　最近几年，微软为其服务器开发定制芯片的努力广为人知，目的是为Azure云计算服务提供支持。

　　据The Information援引知情人士说法，在微软至少有300人在从事与雅典娜相关的工作。

　　一位熟悉他们想法的人称，自此微软就开始为内部使用和云客户开发自己的芯片。

　　知名研究公司Forrester Research的高级云计算分析师Tracy Woo给出了一个解释，“人工智能的繁荣正在给云计算供应商带来更大压力，迫使他们开发自己的芯片。”她进一步显示，“你可以从英伟达购买，但当你看到谷歌和亚马逊这些巨无霸时，会发现他们有资本设计自己的芯片。”

　　据预期，OpenAI需要3万多个英伟达的A100 GPU来实现ChatGPT的商业化，而英伟达最新的H100 GPU在eBay上售价超过4万美元。

　　当地时间周二，外媒 The Information 援引知情人士的消息称，微软正在开发自己的 AI 芯片，命名为“雅典娜”，旨在为 ChatGPT 等 AI 聊天机器人背后的大模型技术提供“动力”。

　　微软的 AI 芯片将用于训练大语言模型并支持推理，这些都是生成式 AI 需要的。我们以 ChatGPT 为例，它需要利用 AI 处理大量数据、识别模式并创建模仿人类对话的全新输出。

　　微软希望其芯片性能优于目前从其他供应商购得的芯片，从而为成本高昂的 AI 工作节省时间和资金。由此，微软此举似乎也是为了减少自身对英伟达 GPU 的依赖。

　　消息人士称，微软希望这款芯片的性能比目前从其他供应商购买的芯片更好，从而为其昂贵的人工智能研发节省时间和金钱。

　　微软希望在他们全部的应用程序中使用大语言模型，包括必应、微软365和 GitHub。

　　据称，已经有超过300人在为雅典娜工作，微软预期这颗 AI 芯片将在明年准备好，虽然目前还不清楚它是否会向 Azure 客户开放使用。同样不清楚这对微软与英伟达的超级计算机合作意味着什么。

　　“微软不认为自己的人工智能芯片可以全面取代英伟达的产品。如果微软在自研芯片上的努力获得成功，也有可能有助于在未来与英伟达谈判获取更多的话语权。”该知情人士透露。