NG体育ICLR 2023杰出论文奖得主独家分享：适配任意密集预测任务的通用小样本学习器

　　微软研究员联合Yoshua Bengio推出AIGC数据生成学习范式Regeneration Learning

　　胡瀚：成功用Swin Transformer连接CV和NLP主流架构的“破壁人”

　　最近，大型语言模型展现出的强大能力引发了新一轮的 AIGC （人工智能生成内容）研究和应用热潮。人工智能的创作能力边界已经从文字问答、编程逐渐扩展到了绘画、音频等多模态领域。但在视频领域，尤其是超长视频内容的生成上，目前大多数模型的效果还不尽如人意。近期，微软亚洲研究院 NUWA 多模态生成模型家族迎来了新成员——NUWA-XL，其以创新的 Diffusion over Diffusion 架构，首次实现了高质量超长视频的并行生成，为多模态大模型提供了新的解题思路。

　　近日NG体育，由微软亚洲研究院提出的 Roll-out Diffusion Network (RODIN) 模型，首次实现了利用生成扩散模型在 3D 训练数据上自动生成 3D 数字化身（Avatar）的功能。仅需一张图片甚至一句文字描述，RODIN 扩散模型就能秒级生成 3D 化身，让低成本定制 3D 头像成为可能，为 3D 内容创作领域打开了更多想象空间。相关论文“RODIN: A Generative Model for Sculpting 3D Digital Avatars Using Diffusion”已被 CVPR 2023 接收。

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