NG体育当年做论文，不小心查到顶级论文发表，截止2012年，居然微软研究院居然高居榜首，居然超过麻省理工以及斯坦福，震惊了，关键是中国只有两所入榜(清华和浙大，各自仅一次)当时对微软研究院的佩服的五体投地，壮哉大微软，壮哉微软研究员(%1)。

　　这个世界上受人瞩目的计算机科研，大致有三种。第一是做的新，一种是做的深，第三是阵势大。当然这三种可能会有重叠，但是大致的趋势是，做的新的就不那么深，做的深的问题往往是早存在的难题，而拉钱多，阵势大的，主要是投钱的人有钱，承办的人有名，和科研的实质并不构成直接联系。但是因为有钱有名，学生就不会差，常常也是做的很好的。

　　第一种很好出论文，因为问题是新的，所以拍拍脑袋，第一个解法就是一篇论文。这种文章即好写，又好赚引用。本科生就可以写，运气好也能中。难点在于让会议的reviewer承认你的问题是有意义的。第三种往往是大老板在做，为了给花钱的人更好的交代，也要发些文章充充门面NG体育，而其实这些科研的真实贡献往往不在文章里。而第二类做的深的，常常是从更上游的学科学一些新的技术，然后应用在下游的学科上。做这类科研的人功力比其他的同行深，广受尊敬，但是看文章的数量上往往是看不出来的。

　　做第一种科研，核心竞争力是人力。你有一百个学生，另一个教授有十个学生，如果学生的素质接近，你就可以出他十倍的成果。做第三种科研的门槛很高，核心竞争力是江湖地位和钱。大旗竖起来，经费拉进来，你不会做，自然能找来会做的人。而第二种科研，核心竞争力才是牛人的实力。牛人的数量是有限的，顶尖的大学有一些，其余往往就分布于MSR这类研究院。原因很简单，赚钱比大学多。微软的研究院，大概是这个世界上这三类都超强，又肯做不直接变成钱的研究的唯一的存在了吧。

　　是一个纯粹的计算机科学研究机构，比大学还纯粹。北京的微软亚洲研究院，也是就是MSRA，只不过是微软研究院的一个分部。MSRA在中国是很厉害的，但在世界上还排不上号，真正令人敬畏的，还是微软研究院这个整体，其中最重要的是微软研究院总部，它最早是请卡内基梅隆大学计算机系主任Rick Rashid按照大学体系创建的。

　　在论文方面有多厉害楼上都说过了，我只说一件可笑的事情：微软研究院的筒子甚至搞出了研究计算机视觉和模式识别必读的两本教材：Computer Vision: Algorithms and Applications和Pattern Recognition and Machine Learning。其中第二本同领域还有一些其他的选择，第一本几乎是唯一选择，因为自从经典教材computer vision: a modern approach后的近十年时间，计算机视觉领域产生了很多重要的方法，却没有相应的比较全面的介绍，也不可能有人跑去写一篇全领域综述性论文，微软这本书对于需要跨几个小的方向做工程的人很重要。斯坦福等学校也是用这个教材的，这个领域综合实力高下应该不言自明。当然也可能是学校的体制决定了教授不是水平不够，而是因为种种限制不能安心著书立说，不过如果是这样更说明微软研究院的价值。

　　现在高校太多人上课一开口就是“我是xx学者”，我有xx万项目，谁谁都请我等等，真正有用的内容几乎没有，稍微负责一点的讲的全是过时技术，刚进校的学生很容易就被他们搞懵了。说实话，现在公司想招个靠谱的程序员都挺难的，更别提招到还懂些信号和统计方面知识的，他们天天这样吹，最后公司还是得招学生，还得要替他们擦。微软那本书的序言就说了：为啥要写这本书？因为找来的新人啥都不懂还牛逼哄哄啊，只好写本书让他们看去。

　　斯坦福连续两任人工智能实验室主任选择离开，深度学习三位先驱都在公司建立了实验室，足以说明现在高校计算机和业界前沿正在渐行渐远。总有一天，计算机专业会彻底办不下去。

　　微软研究院应该是唯一一个把发文章当作目标的企业研究院吧。虽然进来产品转化的比重越来越高了。

　　里面的研究员都相当天才+勤奋。随便拉一个lead以上的都可以独当一面。招人标准近来也是越来越高了。进去工作应该相当开心吧，周围都是牛人。

　　经由MSRA出去的童鞋们几乎都能拿到美帝专排Top10的offer。。。