NG体育有知情人士透露,覆盖云计算、操作系统等众多科技领域的美国科技巨头微软(MSFT.US)正与CPU、GPU双产业巨头AMD(AMD.US)合作,将后者的芯片业务扩展到人工智能(AI)核心处理器领域。这是微软多管齐下战略的一部分,目的是获得更多核心的人工智能硬件组件。为获得在新兴的AI领域的领导者地位,微软此前已向ChatGPT的开发商OpenAI投资数百亿美元,并与其建立独家的云计算合作关系。
知情人士表示,两家公司正在紧密合作,提供英伟达(NVDA.US)GPU芯片外的另一种底层硬件选择。英伟达公司在AI用途的芯片领域占据主导地位,芯片巨头之一的英伟达推出的 A100/H100 GPU芯片极度适合AI训练和运行机器学习软件,这也是支持Open AI旗下火爆全球的ChatGPT的最关键底层硬件。知情人士表示NG体育,科技巨头微软正在为AMD的研发努力提供资金支持,并与这家芯片公司合作开发一款代号为“Athena”的微软自研人工智能工作负载芯片。
这一强强联手的消息传出后,AMD股价在周四一度上涨超过12%,微软股价则上涨约1%。但是,微软的发言人Frank Shaw否认AMD是Athena项目的一部分。“AMD确实是一个很好的合作伙伴,”他表示。“然而,他们与Athena无关。”AMD的代表则拒绝置评。AMD竞争对手之一英伟达的股价一度下跌近2%。
微软和AMD这一强强联合是增强人工智能领域的底层硬件数据处理能力的这一广泛热潮的一部分,在ChatGPT等聊天机器人和类似的生成式AI产品的需求出现爆炸式增长后,一些科技企业对于开发或应用这些生成式AI产品的底层硬件——也就是A100/H100 这类AI用途芯片的需求非常大。
微软,如今既是云计算服务的顶级提供商,也是生成式人工智能应用的重要推动力量。该公司已向ChatGPT制造商OpenAI注资达100亿美元,并发誓要将这些具有划时代意义的AI功能添加到其整个软件阵容中(即office系列等核心应用软件)。
此举也反映出微软在芯片行业的参与度不断加深。过去几年,该公司一直在英特尔(INTC.US)的前高管博卡尔(Rani Borkar)的领导下建立一个芯片部门,目前该部门拥有近1,000名员工。
知情人士透露,有数百名员工正在参与这项Athena 项目,微软已经在芯片研发上投入了大约20亿美元。但这一承诺并不预示着微软与英伟达的分裂,微软打算继续与该芯片公司密切合作,毕竟英伟达提供的GPU芯片是训练和运行人工智能系统的底层支柱。此外,据媒体报道,该公司还在设法获得更多英伟达芯片NG体育,这也凸显出微软和其他进军AI领域的公司面临的算力芯片短缺问题。
微软与OpenAI的全面合作关系,以及该公司自己新推出的一系列人工智能服务,使得微软对计算能力的要求超出了该公司订购芯片和建立数据中心时的预期。OpenAI的ChatGPT这一火爆全球的AI服务引起了各大企业的兴趣,他们希望将其作为自己产品或企业应用程序的一部分,微软也推出了基于聊天的Bing版本和新的人工智能增强版的Office工具。
同时,微软也在不断更新一些传统产品,比如GitHub的代码生成工具。所有这些人工智能程序都在微软的Azure云服务器上运行,同时这些高性能服务器需要英伟达提供的昂贵而强大的GPU芯片。
人工智能领域也是AMD的一个关键优先事项。“我们对于在人工智能领域的机会感到非常兴奋——这是我们首要的战略优先事项(No. 1 strategic priority)。”AMD首席执行官Lisa Su在周二的业绩电话会议上表示。“我们正处于人工智能计算时代的早期阶段,其采纳率和增长速度比近代史上任何其他技术都要快。”
Lisa Su还表示,AMD将有机会为其最大规模的客户生产部分定制化的AI芯片,用于他们的人工智能服务器以及数据中心。
据了解,博卡尔在微软的团队也在为服务器和Surface开发芯片,他们现在优先考虑Athena项目。该公司正在开发一种新型GPU,可用于训练和运行人工智能模型。其中一名知情人士表示,该产品已经在内部进行测试,最早可能在明年更广泛地上市。
知情人士说,即使该项目能如期完成,第一版也只是一个起点。制造一个好的芯片需要耗费数年的时间,而英伟达已经有了很大的先发优势。据报道,英伟达是许多生成式人工智能工具提供商的首选芯片供应商NG体育,包括亚马逊旗下的AWS云平台和谷歌云服务。此外,埃隆·马斯克已经为他刚刚起步的人工智能公司采购了数千个英伟达的处理器。
创建一个可以替代英伟达产品线的产品将是一项具有挑战性的任务。该公司不仅提供芯片,还提供一套软硬件配套服务,包括芯片硬件、编程语言、网络设备和服务器,让客户可以快速升级自己的能力,这也是英伟达在AI领域占据主导地位的原因之一。
此外,微软并不是唯一一家试图开发公司内部用途的人工智能芯片的大型科技公司。微软的云计算领域竞争对手亚马逊于2016年收购了Annapurna Labs,并开发了两种不同的人工智能处理器。谷歌母公司Alphabet Inc则表示,谷歌云业务部门也有自己的训练芯片。
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