NG体育微软比那些宣告自己 AI first、All in AI 的公司还要更进一步，选择 All in Copilot，即全面转向人工智能辅助技术。

　　看到这里，相信有相当一部分不那么关心 AI 技术的读者还不太了解，「Copilot」到底是什么。

　　对照这个定义，我们就不难理解：每个使用计算机程序的人都是「驾驶员」，AI 则是辅助我们航行的「副驾驶」。

　　举个例子，当你准备沉下心来办公，你就可以在 Windows 11 调出 Copilot，把你的需求敲进去：

　　听起来我们像是又回到了命令行界面时代，通过一个输入框实现所有的计算机操作。但不同的是，你不再需要花时间去学习和理解编程这门专属于计算机的语言，你只要用人类的自然语言把你的需求抛给它，它就能帮你解决。

　　你还可以让它帮你重写或者解释文档的内容，提高工作的效率。简单来说，Copilot 不能完全取代你的工作，但它能帮你节约很多不必要的重复性劳动，从而节约你在「数字琐事」上花费的时间。

　　这也是微软对于 Copilot 的定义：一种使用自然语言处理技术或大语言模型（如 GPT-4），帮助人们完成复杂或认知任务的应用程序或组件。

　　从技术发展的路线来看，你会发现 Copilot 与 Cortana 的路径类似但方向截然不同。

　　2014 年，Cortana 作为 Windows 8.1 的默认语音助手首次亮相，提供语音搜索、日程管理和个性化建议等功能，标志着微软正式进入语音助手市场，与苹果和 Google 竞争。

　　随后，Cortana 随 Windows 10 操作系统一同推出，拓展到 PC 和平板电脑之上，集成了更多的系统功能，为更多人熟知。

　　在接下来的时间，微软把 Cortana 塞进了包括 Microsoft 365 套件、Teams 等更多的产品之中，希望能获取更多的用户。

　　但到了 2021 年，微软决定停止 Cortana 大部分服务，退出这场语音助手大战NG体育。

　　直到 ChatGPT 的出现，语音 AI 助手给人留下的「愚蠢」刻板印象才被打破。

　　ChatGPT 能够通过自然语言理解人们的需求，帮助人们完成一些需要高智能的任务，虽然 GPT 模型时而会出现生成错误的问题，但已经解决了 AI 助手长期以来的痛点——语义理解。

　　很快，Copilot 将无处不在NG体育，AI 将无处不在，我们与计算机交互的固有逻辑开始出现裂缝，一个新的交互逻辑准备破壳而出，重新定义新一代的计算机和互联网。

　　这是一个根本性的改变，自然语言现在是我们向计算机描述事物的主要「接口」，这是一个巨大的进步。

　　也就是说，侧边栏 AI 助手将会成为一个新的常态，你的语言会变成像鼠标点击、手指触碰一样具有「魔力」的新交互方式。

　　只不过，如果你只是把 Copilot 看作是一个新时代的 AI 助手，那你就太小看微软的野心了。

　　前面我们说到，微软为旗下的很多产品都接入了 Copilot，让 Bing、Edge、Office 焕发出新的活力。

　　更重要的是，这些散落在不同软件的 Copilot 彼此之间并非独立，而是相互打通的。

　　你可以把这些基于大语言模型的 Copilot 理解成 Chrome 浏览器（当然，这是一个非常不恰当的比喻），而插件就是浏览器上面的扩展程序，有了第三方的插件，Copilot 就能实现很多不同的功能。

　　此前，我们曾详细介绍过 ChatGPT 的插件集体验，有了这些第三方插件，ChatGPT 可以实现订餐、查航班、解答数理化难题等等功能。

　　现在，这些插件同样可以应用在 Bing、Edge、Office 甚至 Windows 之中，因为这些产品都采用了同样的开放插件标准。

　　简单来说，开发者只要开发一次插件，就能应用在微软的一系列 Copilot 之中，这给开发者和用户都带来了极大的灵活度。

　　这是一种全新的信息获取方式，它跳过了从搜索引擎到服务商网站、再到具体信息的过程，直接提取了你最需要的内容，然后以平铺直叙的方式呈现给你。

　　插件集的出现丰富了大语言模型的可能性，而一个共同的插件标准又让插件集的作用变得最大化，这就是微软正在构建的 Copilot 技术堆栈，最终共同拼成了微软眼中 Copilot 最理想的形态：

　　正如前面所说，大语言模型的出现赋予了软件前所未有的易用性和可操作性NG体育，「AI 助手化」会成为软件设计的新常态。

　　像 Adobe 等厂商都已经开始在自家的软件加入 AI 功能，越来越多的开发者会考虑为自己的产品设计「Copilot」。

　　微软瞄准的正是这么一个尚处于萌芽时期的新机会，它想要利用自己在桌面系统和办公软件超高占有率的优势，抢先建立起这个全新的平台，领先一众对手。

　　只有当平台创造的价值归于在平台上进行构建的人，而不是平台构建者本身时，平台的真正价值才会实现。

　　Kevin Scott 认为像 GPT-4 这样的基础模型很强大，非常强大，但它并不能做所有的事，这需要更多开发者将这样的技术应用的相对应的程序之中，把大语言模型作为构建程序的一部分，AI 才能创造出全新的用户体验。

　　让 PC 、互联网、智能手机变得伟大的，并不是那些随平台诞生而存在之物，而是基于这些之上，被人们重新创造出来的新事物。

　　当下，AI 正在以不可思议的速度重塑着人们对科技、对世界的认知，它不仅改变了我们处理数据的方式，也在重新定义我们与机器的交互方式，甚至是我们理解和解决问题的方式。

　　大语言模型的崛起，突破了传统的程序设计框架，AI 开始能理解我们的语言，预测我们的需求，甚至理解我们的情感，用数据和算法的力量解决了以前我们难以想象的问题。